随着科技进步的日新月异,互联网在日常生活中所扮演的角色越来越重要。数字化、信息化的时代里,计算机类专业无疑是当今高考最热门且最具发展前景的志愿填报方向之一,充满着各种机遇,同时整体行业薪资水平也相对可观,是很多学生未来理想的就业途径。
从硬件到软件、从大数据到网络安全、从区块链到物联网、从人工智能到虚拟现实,每个细分领域都是未来科技版图的重要一环,但每个专业方向涉及的授课内容却也大相径庭。看起来计算机门类中诸多模块间相互关联,实则又是各具乾坤、各有区别。如若选错专业,不仅可能学不到自己感兴趣的知识,更可能因此与一个时代的风口擦肩而过。
根据目前普通高等院校本科专业目录中的分类,计算机类学科下辖18个具体的细分专业。许多同学立志想学计算机,未来进入IT行业,但很少有人能真正搞清楚这18个专业间究竟有哪些差异,以致错失最佳的志愿录取机会。今天,小编就带大家一起来详细解读这18个专业,看看哪些更具“爆款”潜力,哪些则已沦为“天坑”?
计算机类专业
同样是学的计算机相关课程内容,但未来有的人去敲代码,有的人去做网安,有的人玩转3D特效,有的人专攻社交媒体……因为计算机类专业的学科口径相对宽泛,旨在培养拥有良好科学素养以及自主学习意识与创新意识,并兼具科学型和工程型技术能力的相关领域高水平工程人才。
计算机类属于工学门类,本科阶段授予工学学士学位,部分专业还可授“管理学”或“理学”学位,下辖计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程、数据科学与大数据技术、网络空间安全、新媒体技术、电影制作、保密技术、服务科学与工程、虚拟现实技术、区块链工程、密码科学与技术等18个具体专业方向。
1 计算机科学与技术:软硬通吃的基础专业关键词:基础性强、系统架构、就业面广
计算机大类中最基础的专业,偏重理论和软件制作,涉及程序语言、数据库等多方面知识,覆盖计算机系统全链条:从电路设计到操作系统,从算法开发到人工智能。
核心课程包括数据结构、操作系统、编译原理等,适合想成为“全能型技术骨干”的学生,就业去向涵盖IT开发、科研、金融等领域。
优势:学科底蕴深,转行易兼容。
适合谁:想全面学习电脑软硬件知识的“万金油”考生。
2 软件工程:搭建代码世界的框架关键词:软件开发、项目管理、工程思维
跟计算机科学与技术相比,软件工程更聚焦代码编写和系统服务。
核心课程包括软件测试、项目管理、Java框架技术,注重培养从需求分析到产品落地的全流程能力。毕业生多进入腾讯、阿里等高端互联网企业,年薪相对高于纯技术岗。
适合谁:喜欢代码编辑、项目开发等工作,逻辑思维强的理科生。
3 网络工程:互联网的“基建狂魔”关键词:网络架构、通信协议、运维管理
专注于设计、研发和解决网络系统问题,包括网络架构设计、网络安全维护等,核心课程涵盖网络协议、网络安全、云计算等,就业方向包括网络工程师、系统集成师、云计算运维工程师。
差异点:比计算机科学更垂直,比信息安全更偏重物理层建设。
适合谁:动手能力强,对安装网线、路由器、宽带设备等感兴趣的“技术宅”。
4 信息安全:数据防护的“看门人”关键词:密码学、攻防对抗、数据保护
培养保障信息安全的专业人才,涉及系统安全、网络安全等领域,主要学习黑客攻防、加密算法、漏洞挖掘,核心课程包括密码学、网络攻防技术、渗透测试、网络安全法等,就业方向集中在网安工程师、合规顾问、白帽黑客等岗位。
核心竞争力:掌握互联网高精尖技术,拥有技术+法律双背景,年薪比普通码农高20%以上。
适合谁:心思细、头脑灵活、责任感与正义感强的考生。
5 物联网工程:万物互联的“智能中枢”关键词:嵌入式开发、传感器、智能硬件、智慧交互
所谓物联网是旨在实现物与物、人与物的互联,涉及传感器技术、网络通信技术等计算机技术应用,核心课程包括RFID、嵌入式系统、移动应用开发等,就业方向主要有智能家居设计、可穿戴设备研发、智慧城市/乡村系统构建等,海康威视、大疆等知名企业每年均有较高的用人需求。
亮点:硬件+软件双修,国家重视,前景可期,但当下相关行业标准和规范尚不完善,从业面临挑战。
适合谁:对智能家电、智慧互联等领域感兴趣,同时动手能力强的“极客”。
6 数字媒体技术:艺术与科技的“跨界高手”关键词:游戏开发、影视特效、虚拟现实
其属于数字技术、媒体与艺术设计等学科领域交叉的复合型专业,主要学习3D建模、VR渲染、人机交互,核心课程涵盖计算机图形学、影视后期制作、音视频编码、动画制作等。毕业生可进入腾讯、网易、字节跳动等企业,从事游戏开发、特效设计、新媒体运营、视觉交互等工作,起薪普遍高于传统艺术专业。
差异:比程序员更懂创意,比美术生更懂技术。但要注意在艺术素养和技术能力两方面都必须达到高水平层次,避免只学皮毛而不精通。
适合谁:喜欢绘画、剪视频,热爱新媒体社交,懂审美又想学技术的文艺青年。
7 智能科学与技术:AI改革先行者关键词:机器学习、自然语言处理、机器人
主攻人工智能核心领域,基于技术融合进行多重信息处理,培养智能技术与工程领域的科研与开发人才,课程内容包括机器学习、智能控制、自然语言处理、计算机视觉等。毕业后可从事如今最火爆的AI算法工程师、数据科学家、智能系统开发者等工作。
趋势:注重科研,入行门槛高,至少需要硕士学历。
适合谁:数学好、爱钻研、想搞人工智能的高智商学霸。
8 空间信息与数字技术:遥测数据“解码者”关键词:GIS、测绘、遥感、数字孪生
聚焦地理信息系统(GIS)与可视化数字建模,研究遥感、地理测绘或外太空信息收集与处理,用于识别空间环境或绘制可视化模型,核心课程包括空间数据库建设、数字地球原理、遥感图像处理等。就业方向涵盖智慧城市规划、国土资源管理、测绘遥感工程,有大量进入政府事业单位工作的机会,收入稳定待遇好。
适合谁:地理知识好,喜欢研究地图、导航、航天卫星的理科生,对各种数据较为敏感。
9 电子与计算机工程:硬核科技的全能选手关键词:芯片设计、电路开发、智能设备
横跨电气工程和计算机科学两大领域,从事电子工程、智能设备软件开发等工作,主要学习集成电路、通信原理、微处理器与接口技术、图形信号、嵌入式开发等,毕业后入职华为、高通等芯片制造商从事各类软硬件系统工程研发。
特点:比纯计算机技术更懂硬件,比电子工程更擅长编程。
适合谁:文可编程写代码,武可拆装电路板的“全能工程师”。
10数据科学与大数据技术:信息提炼高手关键词:数据分析处理、机器学习、商业洞察
核心课程包括统计学、数据挖掘、数据可视化、Spark实时计算、用户画像、推荐系统设计等,训练从海量数据中提炼有价值内容的能力,可以说是互联网时代的“流量掌控者”,通过数据分析引导商业行为。阿里、腾讯、百度等企业的数据分析师年薪普遍可达40万+。
优势:行业缺口大,金融、电商、医疗全领域通吃。
适合谁:数学好、爱分析、做事有条理、善于“精打细算”的人。
11网络空间安全:整治网络环境的“数字利剑”关键词:网络战、漏洞防御、国家安全
比信息安全专业更宏观,专注于设计、研发和解决网络系统问题,包括网络架构完善、网络安全维护等。核心课程涵盖TCP/IP协议制定、网络空间治理、舆情监控、防火墙配置、入侵检测系统研发等,毕业生可进入各类涉密机构或360、奇安信等网安公司从事网络安全维护工作。
适合谁:爱国情怀强,想当“网络特种兵”的考生。
12新媒体技术:流量传播的“幕后操盘手”关键词:社交媒介、数字营销、用户画像
学习舆情分析、新媒体运营、数据挖掘,研究新媒体的传播规律和技术应用,核心课程包括Python、网络传播学、新媒体理论等,毕业后可去往字节跳动、小红书、新浪微博等新媒体平台从事内容创作、数据监控和市场营销等工作。
差异:既做内容又做运营,拥有技术+传播学的复合背景,适合“文理兼修”类学生。
适合谁:爱网络冲浪的“社交达人”,重度新媒体平台用户。
13电影制作:痴迷影视创作的“技术派”关键词:虚拟拍摄、特效制作、影视工业化
虽属计算机类专业,但主修电影制作,专注于电影后期特效的全流程技术呈现,核心课程包括数字剪辑、虚拟拍摄、创意特效、视觉处理。毕业生可在电影、电视、广告等领域从事制作、后期剪辑和特效添加等工作,起薪比传统影视从业者高50%。
稀缺性:技术+艺术双buff,全国仅8所高校开设,人才“含金量”高。
适合谁:懂艺术、爱拍片、想做电影幕后工作的文艺青年。
14保密技术:筑起国家机密的“防火长城”关键词:信息加密、安全审查、反间谍
以计算机和网络为基础,学习密码学、保密管理等知识,培养保密技术专业的复合型人才,核心课程包括量子加密、保密法规、安全协议分析等,毕业后可进入各级军政部门从事信息安全和保密防控等机要工作,稳定性较高。
适合谁:性格稳重,愿意为国效力,可通过严格政审考核的高素质学生。
15服务科学与工程:企业数字化的“掌舵人”关键词:IT服务、系统集成、业务流程优化
是个多学科融合的交叉专业,重点培养懂技术、懂管理的企业创新服务人才,核心课程包括云计算架构、Java程序设计、Web应用开发技术、ERP与供应链管理、互联网金融、服务业务分析与建模等。IBM、埃森哲等IT信息服务企业是主要就业去向,从事服务信息系统构建、服务系统管理、服务系统分析、服务咨询等工作。
定位:比计算机科学更商业化,比管理科学更技术化。
适合谁:想通过技术优化企业管理,不喜欢纯敲代码的考生。
16虚拟现实技术:元宇宙的“造梦师”关键词:VR/AR开发、3D引擎、人机交互
专注于虚拟现实技术的研发和应用,涉及虚拟场景构建等,主要学习Unity3D、虚拟仿真、动态捕捉、数字媒体交互,核心课程包括虚拟现实技术导论、计算机图形学、感知心理学、UI设计、三维动画创作等。未来的就业范围非常广,可从事游戏开发、美术设计、室内设计、模拟器训练、仿真工程、虚拟装配等相关工作。
适合谁:对VR、元宇宙等新兴概念感兴趣的“创意大师”。
17区块链工程:数字货币行业的“奠基者”关键词:分布式账本、智能合约、数字货币
研究区块链核心技术,培养区块链系统设计、开发等领域高级人才,课程涵盖密码学、共识算法、DeFi协议开发、NFT开发、跨链技术等。毕业后可前往蚂蚁链、微众银行等企业从事链上应用设计师、数字货币技术研究员等。
亮点:政策扶持力度大,发展前景广阔,但行业存在一定波动性,有风险但收益可期。
适合谁:想入行比特币领域,不怕行业起伏的“冒险家”。
18密码科学与技术:信息加密工程的设计师关键词:信息加密、军工行业、国家战略
涉及多领域多学科,培养保障国家信息安全的密码专业人才,重点研究战时的信息加密传播程序。
适合谁:高智商专业,适合数学天才,对密码和情报工作感兴趣。
综上所述,计算机学科的18个专业类别大致可归纳为4类,如果是对系统、编程等纯技术领域感兴趣的话,建议选择计算机科学与技术、软件工程、电子工程等基础性的专业方向,夯实技术本领,未来也可以有更多元的转行途径;
如果是喜欢追求潮流,对新事物感兴趣的话,建议选择物联网、区块链、虚拟现实、智能科学等新兴的研究课题,押宝风口行业,虽然会冒险但未来收益巨大;
如果内心使命感强烈,愿意进入体制内为国奉献,建议选择信息安全、网络空间安全、保密技术、密码科学等安全监管领域专业,服务军工企业,守护国家的“数字边疆”;
如果文理科较为均衡,想尝试交叉专业,建议选择电影、新媒体、空间信息等“互联网+”的跨界领域,用科技知识重塑内容产业。
需特别注意的是,计算机类专业对成绩和学历的要求普遍较高,同时知识体系复杂,学起来有一定难度,所以除非在数理科目上有天赋或者真正热爱计算机事业,普通学生不建议跟风报考,否则学起来会非常痛苦,最终半途而废。另外,计算机技术的迭代速度日益加快,甚至超过了大学里的培养周期,因此这类学科需不断接受新事物的冲击,保持终身学习的习惯,对新技术、新思想理解较慢的学生也不建议报考。
这些专业并非计算机类
还有一些专业,看起来和计算机领域关联性较强,但却不属于计算机学科门类之下。比如信息管理与信息系统,这是一个综合性较强的专业,涵盖了计算机科学、管理学、经济学等多个领域,但并不建议学生轻易报考。
一方面,综合性强往往就意味着学科知识繁杂,学起来很容易陷入“样样通、样样松”的尴尬窘境;另一方面,以信息管理与信息系统为代表的不少专业就业方向较为模糊,看似可从事软件开发、数据库管理、信息化建设等多种工作,但实际上每个领域都缺乏足够竞争力。
另外近两年大热的人工智能专业,其实也并不属于计算机门类,而是属于电子信息门类,虽然其“备受瞩目”,但依然不建议普通考生轻易填报。因为人工智能技术目前可提供的岗位规模还并不庞大,主要集中在极少量的“行业巨头”公司里,除985高校的学霸外,多半学生都较难胜任此种工作。还有其学科知识的复杂性、行业竞争的激烈性,普通学生亦恐难承受。
所以,人工智能专业尽管看起来前景光明、求职机会丰富,但其在学业上需付出的努力与艰辛同样远超大部分常规专业,因此填报志愿时切莫头脑发热,还是要从自身实际出发,贯彻“兴趣导向”的思路,只有适合自己的专业才是真正“热门”的专业。
文章来源:学业桥
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